27:26· Monday Meditations
Pi Durable:为什么不用 Temporal 或 Effect?
Pi Coding Agent 的会话模型适合一个人与 agent 的短期交互。两人介绍 Pi Durable 的动机:让长期运行、多人参与、包含并行分支的 agent 能在不同运行环境中暂停和恢复。
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从 harness 到工作方式,从代码质量到模型变化。听 Mario 和 Armin 聊聊他们正在思考的问题。
27:26· Monday Meditations
Pi Coding Agent 的会话模型适合一个人与 agent 的短期交互。两人介绍 Pi Durable 的动机:让长期运行、多人参与、包含并行分支的 agent 能在不同运行环境中暂停和恢复。
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24:26· Monday Meditations
两人观察到新模型更倾向于通过 Bash 和 Python 修改文件,而不是调用专门的编辑工具。这会影响错误反馈、diff 展示,以及人对执行过程的可见性。
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6:14· Sunday Meditations
Armin 反思使用 agent 工具一年半后的体验:模型能力确实提高了,但团队仍然面对信任、质量与理解上的老问题。
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13:21· Sunday Meditations
两人认为,模型大量生成代码会占用有限的上下文,进一步放大质量问题。即使并非所有实现都值得逐行关注,关键基础设施、接口和类型仍需要人的控制。
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2:20· Sunday Meditations
两人以不同的工作习惯为出发点,讨论可定制的 harness。Pi 的扩展可以在当前会话中编写、重载,再通过即时反馈继续调整。
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